Titel der Bachelorarbeit: Data Mining zur Reduzierung der Rücksendequote im Online-Handel

Hintegrund:
Im Online Handel ist die Rücksendequote bei Bestellungen sehr hoch! Um diese zu Minimieren, werden Data Mining Technologien eingesetzt, um Kundenprofile zu erstellen.
Dadurch können zielgerichtete Vorschläge für den Kunden generiert und somit die Rücksendequote minimiert werden.

Aufgabe:

• Datenaufbereitung (Umgang mit falschen oder fehlenden Daten)
• Merkmalsextraktion (Transformation der Originaldaten in Merkmalsrepräsentationen)
• Modelgenerierung (Erstellung von Klassifikationsmodellen)
• Evaluation
• Dokumentation

Zielsetzung:
Vorhersage von Retourwahrscheinlichkeiten zukünftiger Bestellungen basierend auf historischen Daten

Voraussetzung:

• Grundkenntnisse im Bereich Data Mining und Machine Learning
• Datenbanken
• Statistik
• Java

Bei Interesse einfach melden!

M. Eng. Daniel Weimer

BIBA – Bremer Institut für Produktion und Logistik GmbH 
Intelligente Produktions- und Logistiksysteme
Wissenschaftlicher Mitarbeiter Leiter BIBA Computer Vision Lab
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